Das kannst du dir selber beantworten. dj3hut1 hatte richtig geraten. Meine Frage bezog sich auf die beste Tank-Strategie. Ob die Preissprünge dort normalverteilt sind, weiß ich nicht.

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Hallo,

vielleicht kann man das Problem auch mit Reinforcement Learning lösen.

Zustände sind : Tankfüllung und aktueller Preis
Aktionen : Verbrauchsgut mit einer bestimmten Menge auffüllen oder warten
Rewards ( negativ ) : bezahlter Preis pro verbrauchte Einheit


Viele Grüße
dj3hut1

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Wenn Gauß heute lebte, wäre er ein Hacker.
Peter Sarnak, Professor an der Princeton University

Hmmm, eigentlich keine schlechte Idee, aber leider hängen die Aktionen des Agenten und der Folgezustand nicht wirklich miteinander zusammen, denn der Preis verändert sich unabhängig von der Aktion des Agenten.

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Hallo,

achso, es ist so gemeint, das Tankfüllung und Preis einen Zustand ergeben.

Man könnte dann z.B. im Zustand [10l, 1,53€] sein und landet, wenn man 30 l tankt im Zustand [40l, 1,53€].
Den erreichten Wert speichert man für das Zustands-Aktionspaar ab ( Q-Learning ).

Sollte sich dabei der Preis ändern hat man einen nichtdetermistischen Zustandsübergang, d.h. man müsste sich noch
die Übergangswahrscheinlichkeiten abspeichern. ( die man mit steigender Erfahrung hinzulernt )

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Naja, das was du schreibst ist schon richtig. Aber es gibt noch einen Zustandsübergang. Nämlich die Änderung des Preises über die Zeit und das konstante absinken der Tankfüllung über die Zeit.

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Vielleicht ist es sogar am besten man schaut immer mal wieder auf die Kursentwicklung des Beninpreises in Rotterdam. Mit etwas Glück brauchen die Tankstellen ein wenig um zu reagieren.

Das ist tatsächlich so ... bei fallenden Kursen. Steigende werden schneller durchgegeben und erzeugen so den "Extrabonus" den man sich als Shareholder wünscht.

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